НОУ ИНТУИТ. Фрейм это модель кванта знаний абстрактного образа, ситуации, активизация фрейма аналогична активизации этого кванта знаний для объяснения, предсказания и т. Отдельные характеристики элементы описания объекта называются слотамифрейма. Фреймы сети могут наследовать слоты других фреймов сети. Различают фреймы образцы прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы экземпляры, создаваемые для отображения реальных ситуаций для конкретных данных. Фреймовое представление данных достаточно универсальное. Программа Для Чтения Микро Сд. Оно позволяет отображать знания с помощью фрейм структур для обозначения объектов и понятий фрейм ролей для обозначения ролевых обязанностей фрейм сценариев для обозначения поведения фрейм ситуаций для обозначения режимов деятельности, состояний. Продукционная модель. Модель представление знания реферат 2010 по кибернетике скачать бесплатно продукционная логическая фреймовая сетевая. Фреймовая модель представления знаний задает остов. Постройте одну продукционную и одну семантическую модели знаний по специальности. Темы для научных исследований и выступлений рефератов. Пример. Фрейм структурами являются понятия. Фрейм роли. Фрейм сценарии. Фрейм ситуации. Например, возьмем такое понятие, как. Различные функции могут отличаться друг от друга, но существует некоторый набор формальных характеристик для описания любой функции фрейм. Соответственно, могут быть определены фреймы. Далее можно определить фреймы. Пример слотов для фрейма. Чтобы описать конкретное значениефрейма, необходимо каждому слоту придать конкретное значение, например, таким образом Имя фрейма Функция Аргумент x Значение функции y Закон соответствия квадратичный. Слоты Значения аргумента R Способ задания функции yax. Сложность вычисления 7. Пример. Из предикатных моделей наибольшее распространение получила модель предикатов первого порядка, базирующаяся на термах аргументах предикатов логических констант, переменных, функций, предикатах выражениях с логическими операциями. Продукционная Модель Представления Знаний Реферат' title='Продукционная Модель Представления Знаний Реферат' />Предметная область описывается при этом с помощью предикатов и системы аксиом. Пример. Возьмем утверждение. Тогда можно рассматривать истинные и ложные предикаты, например, rInf. New, Inf. Old, 21, rInf. New, Inf. Old, 30 и т. Очень полезные операции для логических выводов операции импликации, эквиваленции и др. Логические модели удобны для представления логических взаимосвязей между фактами, они формализованы, строги теоретические, для их использования имеется удобный и адекватный инструментарий, например, язык логического программирования Пролог. Модель предметной области можно определить упрощенно в виде lt модель предметной области lt понятийные знания lt конструктивные знания. При реализации указанных выше моделей используются эвристики эмпирические или полуэмпирические правила, с помощью которых эксперт экспертная группа в отсутствие алгоритма например, задача плохо структурируема пытается найти решение, моделируя возможный ход рассуждений эксперта на основе эвристической информации, получаемых в результате опыта, наблюдения, сбора и анализа статистики. Пример. Сбор эвристической информации у представителей рынка приводит к следующим знаниям, которые можно представить, например, семантической сетью или продукциями нужно рекламировать свой товар активно в начальный период нужно поднимать цены в условиях отсутствия конкуренции нужно опускать цены в условиях жесткой конкуренции нужно стараться быть монополистом на рынке и др. Многие знания, особенно находящиеся на стыке наук, трудно формализовать и описать формальными моделями, исследовать аналитически. В таких случаях часто применяют эвристики, эвристические процедуры, использующие аналоги, опыт поиска нового, исследования родственных задач, перебор вариантов с учетом интуиции. Пример. Такими процедурами учат компьютер играть в шахматы. Шахматная программа один из самых ранних примеров невычислительного применения ЭВМ. Если в 5. 0 х годах она Что такое представление знаний Что такое категория, функтор Каковы типы моделейзнаний, их характеристики Задачи и упражнения. Формализуйте понятия. Методы формализации знания. Модели знания. Категориально функторный анализ и его применения.